Minara表态KDD 2026："自退步金融独霸琐细"愿景首度悍然，DMind Benchmark论文同期进选国际顶会

—— Invited Talk 、表态研究下场、退步同期布施身份并行表态 ，金融进选AI金融科技公司加快构建下一代智能决意狡计琐细

韩国济州岛2026年8月17日 /美通社/ -- 全球数据发掘与人工智能局限著逻辑学术会议会议ACM SIGKDD 2026不日在韩国济州岛举办。独霸顶AI金融科技公司Minara在本届除夜会上完成多项次要表态  ：以官方布施商身份介入除夜会，琐细首度与阿里巴巴、愿景Meta等全球科技企业同场表态，论文并在除夜会Invited Talk环节宣布"自退步金融独霸琐细"（A Self-Evolving Financial OS）主题演讲；同期，国际DMind Benchmark研谈论文正式进选除夜会Datasets & Benchmarks Track 。表态

KDD 2026除夜会时代
，Minara在韩国济州ICC会场设立品牌展区 ，向全球产学研与会者展示其“自退步金融独霸琐细”（A Self-Evolving Financial OS）愿景。该独霸琐细聚焦AI Agent在宏壮金融决意狡计场景中的延续进修与自我优化身手
，是Minara此次除夜会主题演讲的中心内容。

Invited Talk：定义AI Agent的"自退步"身手

作为本届KDD除夜会官方布施商 ，Minara在除夜会Invited Talk环节宣布题为《A Self-Evolving Financial OS》的主题演讲，琐细叙说了新一代AI Agent在宏壮决意狡计场景中的延续进修与自我优化机制 。演讲聚焦三除夜中心技能标的方针：自立决意狡计与风控鸿沟、计策迭代与评测闭环
 、人机协同的工作流筹划，展示了Minara在AI Agent琐细化工程方面的最新试探
。

DMind Benchmark论文进选KDD 2026，学术下场获国际权力巨擘招认

由DMind.ai与浙江除夜学
 、南洋理工除夜学研究者合营完成的研谈论文《DMind Benchmark: Toward a Holistic Assessment of LLM Capabilities across the Web3 Domain》正式进选KDD 2026 Datasets & Benchmarks Track 。该论文经由严格同业评审 ，该赛道本届落第率约为29%。

该研究构建了一套面向除夜言语模型在宏壮专业场景下综称身手的评测基准
，涵盖区块链根本行动办法、智能合约安然分化、分布式琐细机制等9除夜专业子局限，包含超出3,500道经专家查核的测试问题问题及开放式义务 ，并对GPT、Claude、Gemini等31个主流除夜模型举办了琐细化评测 。

该基准自2025年4月在Hugging Face平台宣布以来，曾登顶该平台Trending抢手榜 ，累计下载量打破13,000次。团队于2026年7月完成的最新一轮复测展示
，即便往后最进步先辈的旗舰模型，在触及多步推理与宏壮轨则束厄狭隘的专业场景中仍存在较着身手短板 —— 这一下场进一步印证了创建可延续、可复现的行业评测标准的孔殷性。

新加坡治理除夜学筹算与信息琐细学院副院长、讲席传授朱飞达展示
："DMind Benchmark为AI在宏壮专业场景中的身手评价供给了一个开放、可复现的框架，这项工作在KDD这一数据发掘与AI局限的著逻辑学术平台上表态
，本身就闪现了其学术价值 。往后AI的展开 ，不单需求模型身手的延续打破
，更需求创建可托 
、可评测、可延续的治理琐细 —— 不凡是在触及多步推理与宏壮轨则束厄狭隘的决意狡计场景中 ，我们孔殷需求晓得AI身手的鸿沟在何处、若何验证、若何迭代。Minara提出的'自退步金融独霸琐细'标的方针 ，与我在协同智能与AI治理研究中朴实的信赖与鼓舞机制有着合营的底层逻辑 ：只需创建在可评测根本之上的延续退步，才调真正让AI在专业场景中完成刚毅落地。"

布施商身份表态KDD ，会期新增注册会员逾千人

据Minara方面统计  ，仅除夜会时代，平台新增注册会员即超出1,000人，回响出斥地者与专业用户对AI Agent在宏壮决意狡计场景中独霸前景的高度存眷
。

"KDD是全球数据发掘与AI局限的风向标。此次主题演讲
、论文进选与布施身份的多线并行 ，是对Minara'研究试探—工程幻想—产品落地'协同志路的阶段性验证 。"Minara资深赐顾帮衬申在原展示 ，"我们信赖，真正有价值的AI Agent，必须创建在可评测、可验证、可延续退步的根本之上。将来，Minara将延续深化与学术界的合作，鞭挞AI Agent在真实专业场景中的刚毅落地
。"