Sprout social ：2023年社交媒体报告

根据Sprout social的年社调查 ，71%的交媒社交媒体营销人员已经将人工智能和机器学习（ML）工具（如ChatGPT 、DALL-E – 2）整合到他们的体报社交媒体工作流程中 
。

在这组营销人员中有82%将人工智能和机器学习技术添加到社交媒体工作流程中并为他们带来了积极的年社结果。

61%的交媒受访者表示，实施这些技术最常见的体报好处是提高了社交媒体管理任务的生产力 。这也是年社受访者最希望这些技术提供的结果，这表明他们确实从这些工具的交媒集成中获得了价值 。

与此同时，体报近一半的年社受访者表示 ，社交媒体内容更准确地针对特定受众（49%） ，交媒内容管理流程更快（47%） ，体报这再次与营销人员对人工智能和机器学习技术使用的年社目标相一致 。

目前 ，交媒很少有人说他们使用人工智能和机器学习导致了付费社交支出的体报减少（15%）或客户渠道的增加（12%） ，但这些也不是营销人员希望从这些工具中获得的结果  。

至于那些尚未将人工智能和机器学习工具整合到社交媒体工作流程中的营销人员中只有5%表示不打算使用这些工具 。大多数受访者（55%）预计将在未来6个月内采用这些技术，约80%的受访者预计将在未来一年内采用这些技术。

将研究范围扩大到整个社交媒体营销人员样本，报告显示，受访者认为人工智能和机器学习技术最有用的应用是广告定向，69%的受访者将其列为5项最有用的技术应用之一
。

除了广告定向
，受访的营销人员还看到了使用这些技术进行内容创作的价值 。