配色指南系列！四大章节帮你理解色彩空间理论

对于 B 端产品而言，指南我们经常会和颜色进行斗争。系列

比如在工作当中，大章开发没有正确还原颜色 、节帮不知道如何进行色彩配置
 、理解理论以及对于 B 端产品而言，色彩究竟应该如何协调科学的空间进行颜色的搭配～

最近会讲颜色的部分，整体会分为四篇文章 ：B 端设计如何理解色彩空间
、配色B 端产品怎样合理搭配颜色、指南B 端项目的系列视觉风格  、B 端项目颜色的大章实战技巧。

本篇文章是节帮第一篇，我们先来聊聊产品配色的理解理论基础 色彩空间与颜色管理。

不知道各位同学是色彩否遇到这种情况 ，当你在调整颜色时，就是在漫无目的的在拾色器上来回游走 ，在被问到为什么要选择这个颜色时，也茫然无措 ，这时候的你作何感想 ？

所以颜色还原需要熟练的掌握色彩空间，并配合屏幕进行颜色管理 ，才能够让设计顺利落地 。但颜色其实过于抽象，因此我们将整体内容进行简化，多和大家聊聊在理论背后究竟应该如何与工作内容进行结合
。

首先我们先说说色彩空间 。

一、什么是色彩空间？

色彩空间又叫色彩模型，它是为了让系统能够准确地描述颜色 、使用颜色 ，进而定义出来的一种颜色组织方式 。

比如有一排随机颜色，要按特定规则排列，你会怎么做？我相信，我们首先想到的便是按照不同的色相进行归类。

如果颜色变为 10000 个，又该怎么排列呢
？因此 ，为了让企业更好地使用颜色、设计师更便利地选择一致的颜色 ，行业中便提出了色彩空间的概念
。

色彩空间其实很简单。因为我们需要使用颜色，且不同人群对颜色的需求不同 ，所以颜色的排列方式会存在差异。

比如，行业中较为出名的潘通色彩体系，其实是基于印刷行业制定的一种特殊色彩空间；CMYK 是为印刷从业者提供的 、便于他们更好地进行物料印刷的色彩空间；Lab 是一种更强调色彩亮度的色彩空间
。

因此 ，行业会根据颜色的不同规律和自身使用需求 ，总结整理出不同的色彩空间 。

我们目前在工作当中，主要都是聚焦于屏幕当中 ，因此影响颜色呈现的也就变为  ：

设计软件当中的色彩空间：以 RGB
、HSB 、HCT 为主，主要是计算机识别颜色颜色，调整颜色的重要方式，在电脑软件当中起到重要作用。

屏幕显示当中的色彩空间 ：以 Adobe RGB  、DISPlay P3、sRGB 为主 ，主要是能准确展示屏幕当中的各种颜色 。

在我们细致讲解色彩空间的部分时，我们先来了解三个重要的概念。

亮度
：是光作用于人眼所引起的明亮程度的感觉，它与被观察物体的发光强度有关 ，主要表现光的强与弱。

色相：是当人眼看一种或多种波长的光时所产生的色彩感觉
，它反映颜色的种类，是决定颜色的基本特征 。

饱和度 ：是指颜色的纯度 ，即该掺入白光的程度，表示颜色深浅的程度。例如
：蓝色 + 白色 = 天蓝色，也就是饱和度下降

二、色彩空间的类型

1.RGB 色彩空间

RGB 是显示器当中的颜色基础。

比如在现实世界当中 ，我们将手机屏幕进行放大，你会发现屏幕都是由红绿蓝三个灯管所组成的 。

而 RGB 的色彩模式就是模拟现实世界当中的屏幕显示原理，将灯光照射的逻辑在设计软件当中进行复现，因此在 RGB 的调色盘中
，就会分别包含三个输入框，这便是 红绿蓝 。

其中，数字 0 代表不发光
、255 则是最亮的灯光 。

那为什么最亮是 255，不是 250 ？或者是 280 呢
？

原因在于 RGB 所有的颜色，最后都需要通过计算机进行运算显示 ，对于它说并不认识 红色 、蓝色，在它的脑袋里（不对，CPU 里面）就只有 0 与 1
，因此在计算机存储的时候 ，一个字节也就是 8 个比特、也就是 2 的八次方 
、也就是 256 ，这样 一个色彩信息等于一个字节 ，数据存储就会更加高效 。

所以我们所聊的颜色更多指的是代码层面的颜色设定。

接着我们打开 Figma
，看到另一种格式 Hex
，那我们称之为是 RGB 模式的精简版。

因为它嫌弃每个输入框都会出现 255（255,255,255 白色）实在太长 ，不利于我们在日常工作当中进行记录
。

因此将每个颜色，三位数值缩减为两位数值（十进制变为十六进制）
，就是增加英文字符的数据
，就能较短的表达颜色 ，使得颜色表达更为高效
。

因为 Hex 只是 RGB 的精简版本，所以 Hex 里面 
，每两个字符所对应的就是 红 、绿、蓝。

比如我们刚才提到的这个蓝色 ，在 RGB 空间当中为(0,86,255)  ，Hex 则是#0056FF
，也是一一对应关系。

RGB 听上去似乎很美好，但问题在于两点：

① 颜色的调整不够直观 ：作为设计师  ，我们很难模拟灯光的照射思维对颜色进行调整，具体应该增加多少颜色，其实是不够清楚的 。我们更熟悉的其实是
 ：亮度、色相、饱和度 ，因此在调色时会十分困难。

比如我目前是红色，那我要调整到紫色，应该输入多少值呢？其实我们很难进行一个准确的判断 。

② 颜色信息与亮度信息的数据混合 ：导致我们很难对于有一个准确的判断
，比如在 RGB 相同的数值当中 ，明显会感受到 黄绿色 与其他颜色的亮度存在较大差异，这样在调色时 ，颜色一致性偏差较大 。

为了解决这些问题
 ，就提出一种新的色彩模型
：HSB

2. HSB 色彩空间

HSB （也叫 HSV）就是通过颜色的 色相、饱和度
、亮度 来进行表示 。

在色相当中，由于颜色的呈现是色环的方式
，因此在数值上是以 0-360 度来进行表示的
，在设计软件里面 ，我们也只能输入所对应的数值 。

同时饱和度与亮度都是以百分比的形式进行呈现  ，饱和度越低，相对应就会给颜色增加白色，使其更灰；亮度越低，就会增加对应的黑色
 ，让其更深
。

由于 HSB 的色彩空间的分类模式非常有利于我们进行颜色的调整 ，因此我们在日常调色时其实会经常用到。

比如日常工作当中 ，假设我们需要设计一组图标，根据 HSB 颜色的基本原理，我们其实只需要调整不同的色相
，就能够得到不同的图标颜色 。

但... 颜色上依旧会存在问题 。

你会发现当我们调整了色相过后 ，整体的颜色并没有形成统一。原因在于我们人眼对于 黄绿色的感知 会和红色、蓝色有所不同，我们通常在看黄绿色时会更为刺眼，因此在设计层面上需要单独调整。

所以在 HSB 当中的颜色逻辑上，也并没有解决颜色一致性的问题
。于是在 2021 年 Google 提出一种全新的色彩模式 ，HCT。

3. HCT 色彩空间

HCT 首先会将颜色当中的 感知度 、亮度 进行结合 ，对之前的 HSB 重新调整 。

在颜色层面上主要分为  ：Hue
：色相、Chroma：色度、Tone：色调

色相与色度和之前基本类似
，但色调上优化了黄绿色凸显问题，让人眼的感知度也加入到了色彩空间当中 ，使其颜色更为准确 。

同时色彩空间的呈现，优化了颜色渐变的流畅性，我们会发现整体的渐变感觉会更为自然。

那为什么 Google 想要做 HCT？

其实因为 Material Design 当中会强调设计的一致性和灵活性，在功能设计上 ，需要增加一个根据屏幕当中的图标生成与其风格一致的壁纸。

但在之前无论什么样的色彩空间都不能准确的还原颜色 
。现在就提供了一个可靠的色彩基础，能够让我们在不同的设备
、平台和应用场景下，都能够生成具有一致性的色彩方案
，同时也能更好地适应各种主题和风格的变化 ，如亮色模式和暗色模式的切换。

比如 ，还是以上面这个案例
，我们使用 HSB 与 HCT 对颜色进行的色相的调整，那得到的结果明显会发现 HCT 会更加准确。

那 HCT 就真那么完美无瑕 ？

其实也不然
，因为 HCT 色彩空间出现时间较晚，所以在使用上也会有很多问题。

1. 设备兼容性差 ：很多设计软件目前对 HCT 基础没有适配 ，所以即使使用 ，很多老旧设备也并不能支持 
   。
2. 计算复杂度高：HCT 的色彩空间涉及到更为复杂的计算算法，因此它对于系统的资源要求更高。
3. 认知成本较大
   ：对于新的事物 ，往往在行业中的普及会相对较慢 ，因此还需要长时间的普及才行。

三 、色彩空间如何应用
？

这么深奥的色彩空间，到底要如何使用
？

1.以 HSB 的为主

因为 HSB 是设计师最容易理解的色彩空间，因此我们在调色时需要根据数值来进行颜色的调教。

比如说你的颜色很脏 ，不够干净。其实就是在强调 HSB 当中使用了更多的黑色 ，我们便可以调整到这个色彩空间当中，去增加 B 的值（也就是第三个输入框）

比如说你的字体很灰，不够明确
。其实就是在说 你的亮度太高 ，需要减少亮度 ，也就是 H 的值（也就是第一个输入框）

2. 色彩更具数据化

因为每一个屏幕所显示的颜色其实都不太相同，因此色彩调整时要多看数据，观察数据之间的对比变化。

比如以 B 端产品的中性色为例 ，现在系统当中所使用的正文颜色为 #333333，看到过后就明确知道颜色深度不够、颜色也不透气
。

我们就会按照，先确定颜色色相，为灰色偏蓝色
，因此在色相当中需要拖动色环找到合适的色相；

紧接着确定饱和度，因为要偏蓝色 ，但不宜过多，因此整体的数值只会在 1-5 之前浮动；
最后确定深度，之前颜色过于浅，需要加深 ，所以直接减少，变为 22 左右的数值。

3. HCT 辅助颜色判断

其次在判断颜色时，也会更具章法
。

在多辅助色的情况下  ，我们可以使用 HCT 对颜色进行判断 。

对于日常工作来说，我们可以使用 Figma 当中的 color Space 插件 进行日常的色彩管理
。在今后遇到类似同类型图标时 ，我们可以使用 HCT 的方式快速生成发散色板，帮助我们进行色彩搭配。

4. 引入 HCT 完善工作流

最后在 B 端系统当中，会存在较多颜色搭配的场景。

像是图表设计、自定义系统主题 ，原来只能通过系统预设固定颜色的方式进行解决，而现在 Google 也将这套计算公式开源，也就是说程序员可以直接引用 HCT 的色彩空间，将颜色配置的权限给到用户，通过颜色的调整，呈现用户想要的颜色内容
。

四 、屏幕显示的色彩空间

对于屏幕显示的色彩空间而言，有部分内容我们也是要重点关注。比如在 B 端设计当中 ，色彩还原老是出问题，那我们就可以通过屏幕的色彩空间进行判断。

1.sRGB 色彩空间

sRGB（standard Red Green Blue）是由惠普公司和微软公司共同开发的一种标准色彩空间，目的是提供一种通用的色彩标准 ，使得在不同的设备（如显示器、打印机等）之间能够实现相对一致的色彩显示。

对于 sRGB 来说 ，它是我们作为设计师最为重要的屏幕显示色彩空间，因为它通用性强  ，所以大多数普通的电脑显示器、网页浏览器等都默认采用 sRGB 色彩空间，这样在浏览网页
、查看普通的数码照片时，可以获得比较稳定的色彩效果。

所以我们在做设计时，通常都会将屏幕与软件 ，都调整的 sRGB 的空间当中，这样就能够最大限度保证色彩的一致。

2. Display P3 色彩空间

Display P3 是基于 DCI - P3 色彩空间衍生而来的，主要用于消费级显示器设备 。它在 DCI - P3 的基础上进行了一些调整，以适应显示器的特性。

整体而言 P3 色彩空间显示出来的颜色会更加 生动 、艳丽 ，但是这会和你的设备密切相关 。目前行业中只在苹果设备以及部分高端显示器才会使用，所以我们在设计时需要考虑自己产品的受众，这一设备是否普遍使用。

最后，我们总结一下
：

1. 色彩空间就是我们使用颜色的一种方式
2. 在调色时 ，我们会优先使用 HSB 的色彩空间
3. HCT 是 Google 推出，主要目的是 色彩视觉的统一，在我们生成辅助色的时候有用
4. 屏幕当中我们的所有显示配置尽量调整为 sRGB
   ，这样更符合大多数用户的显示情况

作者
：CE青年Youthce