从3个阶段 ,解析B端搜索功能设计

从3个阶段
,阶段解析解析B端搜索功能设计

引言

搜索作为最常用的搜索设计功能 ,在产品设计中使用率高、阶段解析应用面广。搜索设计设计时基本以一个输入框的阶段解析形式解决,却忽略了很多设计细节。搜索设计B 端搜索一般具有搜索目的阶段解析明确 、数据量大 、搜索设计注重结果精确度等特征 ,阶段解析针对文字类搜索 ,搜索设计结合实际工作与近期调研总结成文 ,阶段解析希望给大家带来参考~

一、搜索设计用户诉求

用户使用搜索功能时,阶段解析一般是搜索设计想从海量信息中获取自己所需的信息。当想要得到的阶段解析结果清晰、具体,且明确知道如何找到该结果 ,常是输入较详细的条件后进行搜索 。当用户清楚知道自己想要得到的结果,但对输入条件模糊时,通常输入部分条件,再通过对内容进行筛选 ,逐级精确结果 。

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,解析B端搜索功能设计

通过挖掘用户诉求,来分析 B 端场景下的搜索功能设计 。

二、搜索流程

搜索功能可以分为搜索前、搜索中、搜索后三个步骤 。

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1. 搜索前

找到搜索入口是搜索流程的第一步,而搜索入口的位置取决于产品对搜索功能的定位  。

Dawn Shikh 与 Keisi Lenz 的一项研究  :展示了在 142 个参与者的调查中,网站搜索框的期望位置 。研究发现,对用户来说最方便使用的地方是网站的左上角与右上角位置。用户可以使用常见的 F 形扫描模式轻松找到它。

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来源   :网络

如图 ,搜索框放置在页面中上方与页面右上角是用户最期望的位置,当搜索为产品核心功能时,搜索框一般放置在页面中心偏上位置 ,常见于搜索引擎与数据库首页;当搜索为产品辅助功能时 ,搜索框放置在页面左上方/右上方 ,使用户能够随时找到搜索入口  。

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搜索方式包含全局搜索与定向搜索两种。

全局搜索

全局搜索指在用户输入关键词后,程序自动匹配系统内的结果信息,使用过程简单便捷,侧重搜索结果的丰富度,但精确率不高,需要通过二次筛选来逐级精确结果。

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定向搜索

通常我们进行搜索时都是无序的 ,只需要简单输入关键词即可搜索相关内容 ,定向搜索是由用户选定搜索范围后再进行搜索。适用于注重搜索结果的精准性或展示产品搜索能力等场景。

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常见有下拉框型 、Tab 型、组合型三种设计形式 。

下拉框型 :

明确并固定选项类别,降低用户操作难度。下拉筛选适合的选项类别有限,不适合多类别 、复杂维度的分类。

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Tab 型 :

平铺展示搜索条件内容 ,每个 Tab 标签代表一个筛选维度,操作便捷 。Tab 标签的数量不宜过多。

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组合型:

B 端类产品数据量丰富  ,在实际使用时 ,简单的方式很难全面覆盖到各个搜索场景,精准定位搜索结果 。所以通过多个筛选维度的结合 ,形成多属性的组合搜索 ,能够大幅提升搜索结果的准确性。

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此外,高级搜索是在定向搜索的基础上 ,进一步丰富了搜索选项 ,比如指定搜索的时间范围 、数据类型等,设置的选项越详细越能够提升搜索结果的效果和准确性。

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在设计时需要注意 ,B 端系统用户角色多 ,层次不同,所以更加需要注重搜索前的引导 ,针对搜索规则 、搜索限制等,应适时的以简练易懂的语言提示  。

2. 搜索中

搜索中概括为搜索提示 、状态反馈两方面。

搜索提示:

1)搜索联想

通过已输入的关键词来预测可以找到的搜索结果 ,为用户创造更加便捷的体验。在有权限控制的 B 端系统中 ,需要注意搜索的隐私保护或不启用搜索联想功能 。

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2)搜索历史

保留历史搜索记录,方便用户快速定位以前的搜索内容 ,无需再次输入。

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3)搜索推荐

热门搜索推荐、或通过算法向用户推荐相近内容  ,拓宽用户的搜索思路,激发用户对潜在事物的兴趣。

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状态反馈 :

对用户的输入内容及时反馈 ,如输入限制 、输入格式错误等。

3. 搜索后

搜索结果中隐含着搜索逻辑,全局搜索场景下多数为模糊搜索 ,即把与搜索关键词详尽的内容页反馈出来,匹配度低,需要花时间对结果二次筛选 。

B 端中对数据结果的筛选重结果查看与数据操作,总结出以下场景需求:

  1. 快速浏览数据,并能够准确找到数据。
  2. 需要经常变换条件的组合迭代查询数据 ,对查询结果精准定位 。
  3. 对数据进行操作,如收藏、删除、下载等。

针对这三类场景介绍两种常用的筛选布局方式 。

上下布局

上下布局中筛选条件位于数据顶部 ,是当前最常用的方式。

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优点:上下布局中筛选条件与结果数据的联系更为紧密,能够更好适应用户的高频操作 ,适合横向数据项较多时使用。

缺点 :可扩展性稍差 ,当筛选项多时可将筛选项按优先级排布 ,折叠低频筛选,显示高频筛选,保证屏效 。

左右布局

左右布局指筛选条件位于页面的左侧或者右侧 。

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优点:节省页面横向空间 ,能够展示更多筛选条件 ,可扩展性强  。

缺点 :用户对照筛选条件查看数据的耗时变长。

特殊场景下,系统通过对用户输入的语义的理解 ,判断结果与用户搜索的相关性 ,按照实际搜索意图对结果进行前后排序。

如在天眼查中搜索"刘强东" ,搜索结果根据社会影响力优先判断搜索项 ,展示搜索结果 。

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小结

以上就是对 B 端搜索功能 3 个阶段的梳理与思考 ,每一个看似简单的功能背后都隐藏了很多流程与逻辑 ,结合实际的使用场景 ,从功能定位、用户目标等维度综合分析,才能够真正提升用户体验 。

作者:然然图文

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