效率倍增 ！如何用 AI 高效快速做出产品文档 ？

任何工作流程 ，都值得被 AI 重塑 N 遍 。何用—— 好夕雷

这段时间有点忙，高效团队又接了一大堆新活 。快速

需求一多问题就来了 ，做出部门产品的产品文档效率低于预期 ，导致开发即将出现延期。文档

作为产品负责人 ，效率我在想有没有什么办法
，倍增让同事们能更高效、何用快速地产出产品文档？高效

带着这个问题，我陷入了沉思。快速

顺手打开王者，做出放松大脑思考下对策。产品

一段悲催的往事

只有在遭遇沉重的身心双重打击
 ，人们才会痛定思痛、改过自新。——好夕雷

继王者 8 连跪后，我知道今天不太适合打排位了。

所以没办法，打开 B 站卷下前端 Html、CSS 基础（假装自己很努力） ，想着我学完后能整个 APP 出海赚刀乐。

你可能会问 ，一个产品学啥前端？我只能说 ，这是一个悲伤的故事。

我为什么做产品，原因是我毕业那会 ，听说互联网前端赚钱多。

所以我花了 3 个月时间闭关，结果还学不会 Javascript。

面临失业的恐慌
，有个朋友说你怎么不去做产品 ？听说人人都能做产品来着，工作轻松动动嘴就行了。（我信你个鬼 ！

我这个人听劝，大概花了一天时间 ，临时抱佛脚学会 Axure 基础操作，还临摹了十几张原型去面试。

这回运气很好，我顺利成为了一名原型仔。

如何通过结构化伪代码，大幅提升文档撰写效率？

话说回来 ，这几天学一些前端基础，还是有点用处的 。

凭着半吊子的前端知识 ，加上团队面临的文档效率问题 ，促使我思考图形化产品文档的必要性 。

我尝试着用一种前端伪代码的方式，去代替旧的原型界面，结果发现了这 6 个意外惊喜。

1. 能力提升

一开始我的想法很简单，秉承着 MVP 思维，先试着用伪代码，去代替后台列表页的文档撰写 。

在这过程中，我一直不断地熟悉、学习组件库文档 。

比起枯燥的看书
、看视频学习 ，这种面向问题的学习过程 ，让我工作之余 ，顺便带薪掌握了不少前端知识 。

我起码大致搞懂了 ，前端是怎么一回事。

为了便于理解，我总结了一个公式（不一定准确），即前端 = 组件 + 交互 + 数据 + ... 。

1. 组件
   ：即标签 HTML 、样式 CSS 和属性控制
2. 数据 ：指的是数据来源
   ，一般来自数据库表字段、API 调用、会话缓存等
3. 交互：即 JavaScript 和相关框架 VUE 、React ，主要涉及一些功能交互的逻辑处理

学会这些 ，我感觉离出海赚刀乐又进了一大步。

2. 细节掌控

一个常规的后台列表页，包含的内容其实并不多，主要有“搜索 、筛选、操作、表格 、分页”等组件 。

如果按之前的方法
，用 Axure 原型绘制一个日期时间选择器，基本功较差的产品小白 ，很容易搞出实现成本超高的离谱方案。

这样效率太低不说 ，前端一般也不会鸟你 。（我今天心情不好 ，你这个方案懒得写，要么你就给我下楼买杯咖啡~

一些效率高点的产品老油条，要么自己做个组件 、要么东拼西凑不知哪来的组件库，直接拖拽搞定 。

除此之外，为了满足更友好的交互体验，可能还需要写大概几十字的规则介绍。

内容包含“支持点击今天/明天/本周类似的快捷选项、结束时间默认 23:59:59”等说明。（原型仔可能就跳过了 ，我眼里只有界面。

这也是我一直以来都习惯的文档形式 ，现在看来耗时又耗力
，前端还没精力、没耐心完全看完。

那按伪代码的方式 ，要怎么描述呢？

以 Element 组件库为例，其实你只要指定它的日期时间选择器组件 DateTimePicker，然后加上一些属性即可 。

例如：DateTimePicker :default-time="[12:00:00, 23:59:59]" :picker-options="[今天, 明天, 本周, 本月, 今年]"

换样式就更简单了
，花几秒钟改个值的事情。

Element 库中的描述列表组件 Descriptions
 ，一般用于显示用户信息
。

我只要把 Descriptions :column="3" border 的 column 改值和去除 border 属性
，就能得到一行显示任意数量字段的无边框列表
。

这种伪代码的需求文档，让我更清晰知道一个组件库的能力边界和适用场景 。

以至于对方案的样式和细节把控，也得到了大幅提升。

再有开发说这个不能做 ，不用我教，你也知道该怎么办了吧？

3. 批量产出

互联网中产生价值的前提是，创造优质的结构化数据 ，而这正是 AI 最擅长的领域。

当我用结构化伪代码的形式，代替之前的图形化产品文档后，我发现原先一个较通用的模块级产品文档，需要产品花 1~3 天完成
。

现在用 AI + RPA 批量产出，效率至少提高 10 倍。

思路大概是这样 ：Template + Prompt + AI + Workflow + RPA。

1. Template：将结构化的伪代码，封装成一个个页面模版；
2. Prompt ：撰写这个模版的相关提示词；
3. AI ：然后选择一个 AI 大模型进行处理
   ，获得期望结果；
4. Workflow：如果涉及较繁杂的流程，可以试着拆解后让 AI Workflow 进行处理；
5. RPA：RPA 则负责一些电脑原生交互，去驱动缝合相关 AI Workflow。

按这套流程重塑一遍后 ，原先几小时 、几天的工作量 
，现在你只要点几下鼠标，一边悠哉喝咖啡一边等就行了 。

4. 精力管理

最近我日常的产品经理工作中，各种 AI 工具的使用率越来越高了。

想起刚做产品经理那会 ，哪有什么 GPT  、Claude 帮忙打工呢。

最多就尝试着把原型组件化 ，让文档撰写效率提升几倍 。

我后来也不断试着优化工作效率，期间折腾过文档模板化、工作流程化 、经验方法化，还做过不少 RPA 自动化 。

但自从 ChatGPT 发布后，我发现这波 AI 红利后劲有点大。

其中我观察到
，职场人的工作 AI 化趋势越来越明显了 。

或许未来的某一天，大多数人的工作，可能只剩下思考决策和内容审核了。

这意味着，在产品经理这一重思考的领域 ，谁率先使用 AI 完成能力进化 ，谁就能获得更大的思考空间。

对于产品一号位来说 ，花更多精力用于思考和决策，就更有机会发现潜在的市场机会 ，并为团队赢得先发优势
。

一场精力管理革命 ，或许正在悄悄来临 。

5. 合理排期

随着不断深入学习 ，你搞懂了技术实现的研发成本，这就导致前后端不好忽悠你了。

如果在公司你还有项目管理权，那基本排期松紧完全看心情了
。

老板看得紧点
，那就合理地催催进度 。

如果这段时间没啥重要项目，那么偶尔摸摸鱼，给同事谋福利也不错
。

工作张弛有度 ，才能可持续混底薪。

6. 输送人才

在公司，AI 适合一个人角落里偷偷用。——好夕雷

在我看来 ，产品领域的文档伪代码化 ，只是 AI 自动化的开始。

随着 AI 参与改造的流程越多，相关团队的工作效率将得到极大提升，这带来的结果有两种。

要么升职加薪 、要么降薪裁员。

如果你的公司适合养老 ，可千万别试着玩火，摸鱼多舒服啊~

要不然，那就真是裁员广进 ，向社会输送人才了。

总结

把产品文档进行伪代码化，将帮助产品经理快速产出文档。

除此之外 ，我也意外发现了 6 个惊喜：

1. 能力提升
   ：通过不断熟悉、学习开发文档
   ，顺便带薪提升了不少技术知识；
2. 细节掌控：搞懂了开发文档的能力边界和适用场景 ，对方案样式和细节把控的能力，也得到了大幅提升；
3. 批量产出：结合 AI 和 RPA 快速 、高效 、批量产出文档 ，大幅减少了文档撰写时间，工作效率杠杠的；
4. 精力管理：用 AI 工具省出来的时间 ，让产品有更多精力用于思考和决策了；
5. 合理排期
   ：懂技术之后
   ，前后端就没法忽悠你了，排期松紧完全看心情；
6. 输送人才：引入 AI 提升工作效率，顺便加快了整体部门，在公司的离职进程?。

产品之外