科技日报记者 张佳欣

2024年春的连络一天 ，美国斯坦福除夜学病理学家托马斯·蒙廷开启了一场史无前例的科学“考验考验室会议会议”——与6位由人工智能（AI）驱动的“虚构科学家”共商阿尔茨海默病的医治计策。这些AI被授予不合的家重专业角色 ，从神经科学家到药物化学家  ，塑科在几分钟内展开多轮构和，研协最生平成了一份长达一万多字的作编制会议会议记要
。这场看似科幻的连络气候 ，理论上是科学一个新兴趋势的缩影：以多智能体言语模型构成“AI科研团队”，模仿真实研究协作过程
，家重辅佐科学家俭仆时分 、塑科完竣假定，研协甚至激起新的作编制科学灵感。斥地者称这类琐细为“连络科学家”。连络

多家机构打造“虚构考验考验室”

本年2月，科学谷歌旗下“深度思惟”公司推出了一款名为“AI连络科学家”的家重软件。该软件由6个AI代办代办代办代理构成 ，分袂担当设法生成、反思或攻讦、定见演进 、往重 、排序和总结审稿 ，均由谷歌的Gemini 2.0模型驱动。这套琐细是谷歌生物医学AI研究工作的延长 。在一项初期测试中 ，该琐细在两天内就措置了困扰科学家十多年的科学谜题。

美国斯坦福除夜学也在旧年11月推出了“虚构考验考验室”琐细
 ，蒙廷试用的恰是这个版本。科技媒体Freethink网站报导称，如今 ，该琐细以OpenAI的GPT-4o为根本，默许设备“首席研究员”和“攻讦者”两个角色 ，用户可逍遥添加更多代办代办代办代理并设定他们的专业局限，疾速生成模仿会议会议记实 。

在中国 ，上海人工智能考验考验室的研究团队也在斥地虚构科学家琐细，名为“VirSci”，专注于模仿科学家团队的合作过程，以鞭挞科研立异 。

英国《天然》杂志报导称，这些琐细所用的除夜型言语模型（LLM）不单仅是在“你一言我一语”地交换不雅不雅不雅不雅不雅不雅不美不雅不雅不雅不雅念，它们还具有联网检索信息、奉行代码、调用专业对象等下场，属于一种“代办代办代办代理式AI”琐细。这一术语如今尚不严格，但一样往常指LLM在必定程度上能自立担当负务。美国阿贡国度考验考验室的筹算机科学家里克·史蒂文斯指出，多个AI代办代办代办代理协同作战 ，可延续数小时专注于措置宏壮科学问题，不会走神 ，也不会倦怠。

AI科研团队可否靠谱

那么问题来了 ：这些AI之间的对话，像是一房子的诺贝尔奖得主，仍是一群本科生？它们的设法是天方夜谭
、浮泛无趣，仍是令人昂扬  、值得深挖
？

现阶段的AI代办代办代办代理琐细切实其实存在“幻觉”问题 ，即生成偏向或虚构的信息。但芝加哥除夜学筹算机科学家史蒂文斯指出
，经由过程引进“攻讦者”或“评审者”的角色，琐细经常能有效筛除不公允内容，汲引集团刚毅性
。他还认为，即就是“幻觉”，在思惟风暴场景下也大年夜大年夜约激起出意想不到的创意
，前提是有专家把关。

现有研究也创作创造
，多代办代办代办代理协作切实其实优于单一AI 。以GPT-4o为例 ，斯坦福除夜学团队创作创造，若在对话中介入一名“攻讦者”，该模型在研究生程度的科学测试中的默示会进步几个百分点
 ，在理论科研独霸中的答复也愈加精准，比如在放射医治筹划筹划方面更具逻辑 。

谷歌也曾对其连络科学家琐细展开评价，下场展示，人类专家更偏向于由多个AI协作生成的答复 ，认为其更具新意和科研潜力。

关于若干很多若干良多若干很多若干良多若干很多若干名AI代办代办代办代理、几轮互动最为有效，科学界也正在寻觅谜底
。上海人工智能考验考验室筹算机科学家董楠卿等人斥地VirSci琐细时创作创造，最好创作创作创造力涌如今“8个代办代办代办代理人×每人5轮讲话”的设置下。而斯坦福除夜学的斯旺森则展示 ，超出3个专家后输进经常变得冗余，3轮此后琐细也随便跑题。

AI的点子幻想下场有多新

谷歌在宣布其连络科学家琐细时展示 ，该琐细辅佐研究者提出了“别致的料想”。比如，斯坦福除夜学的加里·佩尔茨用谷歌的“AI连络科学家”琐细寻觅医治肝纤维化的新药时 ，AI团队在分化布景信息后提出3种药物建议 ，个中2种在考验考验中展示出疗效，反而优于他本身遴选的筹划。但同时 ，一些科学家则认为这些建议真实“谈不上甚么新意”。

近似的争议也涌如今帝国理工学院微生物学家何塞·佩纳德斯团队测试谷歌琐细时 。AI在不雅不雅不雅不雅鉴赏布景文献后，提出了一种未见于任何文献的新假定 ：挪动遗传元件可“跨细胞窃取”噬菌体尾部。这一不雅不雅不雅不雅不雅不雅不美不雅不雅不雅不雅念挑衅主流，却与该团队经由过程未悍然考验考验得出的结论齐截。佩纳德斯认为，当然AI只是把已有信息作了一个“不问可知”的推理，但其本身就是科学进步。

《天然》杂志指出，这类AI琐细如今更像是一种科研助理：它们经由过程总结材料、激起灵感、提出新角度或查漏补缺 ，辅佐研究者俭仆时分，进步屈就 。大年夜大年夜约否能催生真正倾覆性的设法，还需经久验证 。

如今，这类多智能体言语模型琐细还没有以群众化 、便捷的编制普及供给。但研究人员普及认为，AI连络科学家终将成为科研往常的一部分，就像搜刮引擎一样，不过这真实不虞味着它能庖代人类 。史蒂文斯提示，假定年青科研人员过分依托AI ，大年夜大年夜约会伤害其自立思虑和进修身手。西班牙癌症研究者巴里加也展示，过分依托AI，就似乎把思虑过程“外包” ，而那恰是科研中最滑稽的部分。

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